Генеративният ИИ става все по-важен във всички браншове. С модерната концепция на дигиталния асистент „Industrial Copilot“ индустриалните предприятия получават подкрепа за овладяване на най-големите си предизвикателства.

Hедостигът на квалифицирана работна ръка и натискът от конкуренцията стават все по-осезаеми в работното ежедневие. Партньорството между човека и машината разкрива напълно нови възможности за преодоляването на този проблем. Дигиталните асистенти, базирани на генеративен изкуствен интелект, могат да генерират код и да подпомагат операторите с практически инструкции за технически задачи. По този начин генеративният ИИ е в състояние да промени индустрията и да разгърне потенциала за ефективност и екологична устойчивост.

Асистент с изкуствен интелект

Siemens Industrial Copilot е дигитален асистент с генеративен ИИ. Същността му се заключава в интелигентното използване на данни за процеси и машини, които могат да бъдат записвани ефективно и по стандартизиран начин съгласно OPC UA. Тази технология гарантира, че оперативните данни безпроблемно ще се прехвърлят и анализират в реално време. Така операторите ще реагират по-бързо на различни състояния на машината и евентуални проблеми.

© Siemens

Системите за подпомагане с генеративен изкуствен интелект могат да генерират код

В същото време Copilot позволява важните документи (ръководства или стандартни оперативни процедури) да са достъпни директно в машината. Това цифрово хранилище за документи е в помощ на операторите по време на техническата поддръжка и при решаването на проблеми. Изкуственият интелект може също така да предоставя контекстуални указания въз основа на данните и документите на машината, което повишава безопасността и ефективността.

Благодарение на ИИ и анализа на данни в реално време машините и процесите стават по-интелигентни, по-екологични и по-удобни за ползване. Като пример за използване на Copilot може да се посочи т. нар. енергиен съветник – той разпознава аномалии в енергийните данни на производствените съоръжения и автоматично предлага мерки за икономии. „Оперативният екип се подпомага с енергийни доклади и му се показва как енергопотреблението може да се намали значително, за да се пестят разходи и да се опазва околната среда в дългосрочен план“ – казва Даниела Боргман, проектен ръководител на група за научноизследователска и развойна дейност.

Интерактивният асистент за операции, базиран на ИИ, оказва помощ, действайки като персонален специалист по данни. Той осигурява достъп до цялата необходима информация по време на работната смяна, предоставя удобни за потребителя обобщения и отчети за ключовите показатели за ефективност и свежда до минимум усилията, свързани със застъпването на новата смяна. Освен това асистентът сравнява поведението на различните машини и производствени линии, за да получи по-детайлна информация и да повиши оперативната безопасност. „Ние интегрираме иновативни езикови модели в индустриалните съоръжения. Това позволява на оперативния екип да получава съвети за оптимизация чрез чат“ – обяснява Томас Блумауер-Хисл, изследовател в Siemens Австрия.

Големите езикови модели обаче могат да „халюцинират“, т.е. да генерират правдоподобно звучаща, но всъщност невярна информация. Ето защо тук могат да се използват RAG-модели, които извличат външни знания от надеждни източници, което подобрява точността. Прецизната настройка на големите езикови модели ги оптимизира съгласно индустриалните изисквания, а това води до увеличаване на практическото значение и надеждността на отговорите по време на работа.

Мощен GPU-клъстер

„Siemens предлага локален мощен компютърен клъстер за много бързи изчисления. Това позволява ИИ-моделите да се адаптират към специфичните изисквания на предприятието бързо и в съответствие с разпоредбите за защита на данните“ – обяснява Даниел Шал, ръководител на изследователската група „Distributed AI Systems“ в Siemens Австрия. Ползата за предприятията е повишена сигурност на данните и възможност за ефективно адаптиране на приложенията с ИИ към техните специфични нужди.

Въпреки огромния потенциал на Industrial Copilot, компаниите често се сблъскват с пречки при внедряването му в съществуващите системи за управление на производството и жизнения цикъл на машините. За такива ситуации Siemens предлага помощ със стандартизирани концептуални проекти, което улеснява внедряването и надграждането на решенията с Copilot, например чрез интеграция в системи за управление като SIMATIC PCS7, PCS neo, Siemens OpCenter Execution и др.).

Ефективното внедряване на Siemens Industrial Copilot на крайно устройство позволява безпроблемна интеграция в системите за автоматизация, без да се налага данните да напускат производствената база. Това защитава личните данни и позволява неограничена работа без прекъсвания на мрежата и проблеми с интернет връзката.

Siemens Industrial Copilot използва данни в реално време и съответните документи, за да подпомага операторите, да намалява грешките до минимум и да оптимизира работата на машините. Адаптивните инструкции подобряват прецизността и ефективността, докато Copilot се учи от взаимодействията и непрекъснато оптимизира препоръките. Фината настройка със специфични за предприятието данни прави Copilot по-прецизен и може да помага с ексклузивни източници на данни и редовни проверки на производителността.