Nedostatak kvalifikovanih radnika i pritisak konkurentnosti osećaju se u svakodnevnom profesionalnom životu. Saradnja čoveka i mašine može otvoriti potpuno nove mogućnosti na ovom polju. Pomoćni sistemi zasnovani na generativnoj veštačkoj inteligenciji mogu, na primer, da generišu kod i podrže operatere praktičnim uputstvima za tehničke zadatke. Na ovaj način generativni AI može promeniti industriju i otključati potencijal za efikasnost i održ

ivost. Siemens Industrial Copilot je asistent podržan generativnom AI. Njegova srž sastoji se u inteligentnoj upotrebi procesnih i mašinskih podataka, koji se mogu efikasno i na standardizovan način snimiti pomoću OPC UA interfejsa. Ova tehnologija osigurava da se operativni podaci mogu neprimetno prenositi i analizirati u realnom vremenu, pomažući operaterima da brže reaguju na različite mašinske statuse i potencijalne probleme. Istovremeno, Copilot obezbeđuje važne dokumenate (priručnike ili standardne operativne procedure) direktno na mašini. Ovo digitalno skladište dokumenata podržava operatere u održavanju i rešavanju problema. AI takođe može pružiti kontekstualne informacije zasnovane na mašinskim podacima i dokumentima, što povećava sigurnost i efikasnost.

© Siemens

Pomoćni sistemi zasnovani na generativnom AI, na primer, mogu da generišu kod.

Korišćenjem najsavremenijih tehnologija kao što su AI i analiza podataka u realnom vremenu, mašine i procesi postaju pametniji, održiviji i jednostavniji za upotrebu. Primeri primena Copilot-a uključuju:

Savetnik za energiju: Otkriva anomalije unutar energetskih podataka proizvodnih pogona i automatski identifikuje mere za potencijalne uštede. „Operativni tim je podržan optimizovanim energetskim izveštajima i pokazao je kako se potrošnja energije može održivo smanjiti, što štedi troškove i štiti životnu sredinu dugoročno“, kaže Danijela Borgman (voditelj projekta R&D).

Pomoćnik za smenu i operacije: Interaktivni pomoćnik za operacije zasnovan na veštačkoj inteligenciji podržava operativni tim preuzimajući ulogu stručnjaka za podatke. Omogućava pristup svim relevantnim informacijama tokom smena, pruža korisničke rezimee i izveštaje KPI i svodi na minimum napor uključen u promene smene. Pored toga, pomoćnik usaglašava ponašanje različitih mašina i proizvodnih linija kako bi stekao temeljniji uvid i povećao operativnu pouzdanost. „Integrišemo inovativne jezičke modele u industrijske sisteme. Ovo omogućava operativnom timu da prima savete o optimizaciji putem ćaskanja, kaže Tomas Blumauer-Hajsl, istraživač kompanije Siemens Austria.

Veliki jezički modeli (LLM) mogu „halucinirati“, tj. generisati verodostojne, ali lažne informacije. Preuzimanje proširene generacije (RAG) pomaže uključivanjem spoljnog znanja iz pouzdanih izvora, što poboljšava tačnost. Fino podešavanje LLM-a optimizuje ga posebno za industrijske zahteve, povećavajući relevantnost i pouzdanost odgovora u radu.“ Siemens

nudi moćan GPU klaster (računarski klaster za veoma brze proračune) na licu mesta. Ovo omogućava da se modeli AI prilagode zahtevima specifičnim za kompaniju brzo i u skladu sa propisima o zaštiti podataka„, objašnjava Danijel Šal, direktor istraživačke grupe Distributivnih AI Sistema u Siemens Austrija. Kompanije imaju koristi od povećane sigurnosti podataka i mogućnosti efikasnog prilagođavanja AI aplikacija svojim specifičnim potrebama.

Siemens nudi moćan GPU klaster na licu mesta. To znači da se AI modeli mogu brzo prilagoditi zahtevima specifičnim za kompaniju i u skladu sa propisima o zaštiti podataka.

Danijel Šal, direktor istraživačke grupe za distributivne AI sisteme, Siemens Austrija

© Siemens

Uprkos ogromnom potencijalu industrijskog Copilot-a, kompanije se često suočavaju sa preprekama kada ga integrišu u postojeće sisteme (kontrolni sistemi, kontrola, MES, PLM). Siemens rešava ovaj problem – standardizovani nacrti integracije omogućavaju jednostavnu implementaciju i skaliranje Copilot rešenja (npr. kroz integraciju u kontrolne sisteme kao što su SIMATIC PCS7, PCS neo, Siemens OpCenter Execution itd.).

Efikasno postavljanje Siemens Industrial Copilot-a na edge uređaju omogućava besprekornu integraciju u sisteme automatizacije bez potrebe da podaci napuštaju proizvodni prostor. Na ovaj način se štiti privatnost i omogućava neograničen rad bez prekida mreže i problema sa Internet vezom.

Siemens Industrial Copilot koristi podatke u realnom vremenu i relevantne dokumente za podršku operaterima, minimiziranje grešaka i optimizaciju rada mašine. Prilagodljivo vođenje poboljšava preciznost i efikasnost, dok Copilot uči iz interakcija i kontinuirano optimizuje svoje sugestije. Fino podešavanje podataka specifičnih za kompaniju čini Copilot preciznijim i može pružiti podršku putem prilagođenih izvora podataka i redovnih provera performansi.